Customer Success Engineer (3D / GIS) (m/f/d)

Enable Customer Success mit unserem Kernprodukt „AVES Launcher“

• Du bist die erste Ansprechperson für unsere B2B-Kunden und Partner rund um alle „AVES Launcher“-Themen – von Installation und Workflow-Fragen über Datenimport/-export bis hin zu Advanced Troubleshooting.
• Du diagnostizierst, reproduzierst und löst technische Probleme auf Basis von Kundenfeedback; bei Bedarf erstellst du kleine Bugfixes in Python oder C++, um Kunden schnell zu entblocken, oder koordinierst tiefere Fixes mit dem Engineering-Team.
• Du arbeitest eng mit Product und Engineering zusammen, priorisierst Bugs und validierst Feature Requests.
• Du pflegst und erweiterst unsere Knowledge Base, How-to-Guides und Video-Tutorials und gibst strukturiertes Feedback für kontinuierliche Produkt- und UX-Verbesserungen.
• Du begleitest Kunden proaktiv durch Proof-of-Concept-(PoC)-Phasen: Anforderungen aufnehmen, technische Ansätze vorschlagen, Tests koordinieren und erfolgreiche Ergebnisse sicherstellen.
• Du erkennst Upsell- und Cross-sell-Potenziale in Kundengesprächen und arbeitest mit Sales zusammen, um Follow-ups umzusetzen.
• Du treibst kontinuierliche Verbesserungen voran, indem du Kundenbedarfe oder Lösungslücken identifizierst und intern an Product, Engineering oder Sales spiegelst.
• Du sorgst für hohe Energie und Verbindlichkeit in der Kundenarbeit: Meetings gut vorbereiten, proaktiv nachfassen und Momentum in Kundenprojekten halten.

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in technischem Customer Support, DevOps oder Software Engineering – idealerweise mit Produkten aus den Bereichen Grafik/3D, Geodaten, Gaming oder SaaS.
• Sehr gute Debugging-Skills sowie gute Kenntnisse in C++ und Python (erforderlich).
• Erfahrung mit 3D-Dateiformaten und Konvertierungen, GIS-Workflows (z. B. QGIS) sowie 3D-Software (z. B. Unreal, Blender).
• Routine im Umgang mit Ticketing-Systemen (z. B. Jira, ClickUp, GitHub Issues) und die Fähigkeit, Logs zu lesen und auszuwerten.
• Fähigkeit, in technischen Gesprächen geschäftliche Potenziale zu erkennen und bei Bedarf mit Saleszusammenzuarbeiten.
• Neugieriges & innovatives Mindset: Du denkst über bestehende Features hinaus und bringst proaktiv Ideen sowie Verbesserungen ins Team ein.
• Hohe Eigenverantwortung & Initiative: Du übernimmst Verantwortung, treibst Themen voran und handelst pragmatisch, damit Kunden erfolgreich sind.
• Lösungsorientiertes Arbeiten: Du hinterfragst Einschränkungen, testest Ansätze hands-on und verbesserst, was sich besser machen lässt.
• Klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch sowie ein empathischer Umgang mit Kundenproblemen.

• Offene und unterstützende Teamkultur, regelmäßige Feedbackschleifen und ein motiviertes Team, das einen ergebnisorientierten und erfolgsorientierten Spirit teilt.
• Erfahrung mit Vision-Language-Modellen oder geospatialen ML-Modellen ist ebenfalls von
• Kontinuierliches persönliches und berufliches Wachstum durch neue Herausforderungen und Verantwortung ab dem ersten Tag.

• Startup-Mentalität mit langfristigen Perspektiven: Direkte Möglichkeiten, beizutragen und unser Unternehmen sowie unser Produkt aktiv mitzugestalten – deine Arbeit wird einen echten Einfluss haben